隨著餐飲業(yè)的快速發(fā)展，油煙污染已成為城市環(huán)境的重要問題。油煙中含有大量有害物質(zhì)，對空氣質(zhì)量和公眾健康構成嚴重威脅。傳統(tǒng)的油煙監(jiān)測方法存在效率低、覆蓋面小等局限性。
 

　　油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)通過在餐飲單位排煙管道中安裝傳感器，實時采集油煙濃度、顆粒物濃度、非甲烷總烴濃度等數(shù)據(jù)。這些傳感器能夠檢測不同粒徑的油霧顆粒，并借助物聯(lián)網(wǎng)技術，將數(shù)據(jù)實時傳輸至云平臺。例如，系統(tǒng)可采集風機開關狀態(tài)、風機電流、凈化設備開關狀態(tài)等信息，為后續(xù)分析提供基礎數(shù)據(jù)。
 

　　采集到的數(shù)據(jù)可能存在缺失、異常等情況，需要進行預處理。首先檢查數(shù)據(jù)完整性，刪除缺失或異常數(shù)據(jù)；其次對數(shù)據(jù)進行修正，消除設備誤差和環(huán)境干擾；還可對數(shù)據(jù)進行平滑處理，減少噪聲和波動，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為準確分析提供保障。
 

　　數(shù)據(jù)分析方法
 

　　均值和標準差分析：計算各監(jiān)測點數(shù)據(jù)的均值和標準差，了解油煙排放的平均水平和波動情況，判斷排放是否穩(wěn)定。
 

　　相關性分析：分析油煙濃度與顆粒物濃度、非甲烷總烴濃度等因素之間的相關性，找出影響油煙排放的關鍵因素。
 

　　趨勢分析：通過分析數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，掌握油煙排放的長期變化規(guī)律，預測未來排放情況。

　　數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
 

　　利用圖表、曲線和地圖等方式，直觀展示數(shù)據(jù)的變化趨勢和空間分布。通過電子地圖，可標記所有餐飲公司的油煙監(jiān)測點，點擊圖標可查看監(jiān)測點的名稱、實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、報警記錄等信息。若監(jiān)測值異常，點圖標會變色提示，方便管理人員快速了解情況。

　　油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到污染溯源的全流程管理，為油煙污染治理提供了有效工具。系統(tǒng)的創(chuàng)新性在于將物聯(lián)網(wǎng)技術與先進數(shù)據(jù)分析方法結合，建立了科學的污染溯源模型。未來研究可進一步優(yōu)化算法，擴大監(jiān)測范圍，并與城市智慧環(huán)保平臺深度整合，提升系統(tǒng)的智能化水平和服務能力。